دانلود رایگان
دانلود رایگان پروژه الگوریتم ژنتیک فازی برای خوشه بندی داده های گروهی
فهرست مطالب
چکیده
مقدمه
مروری بر روش های قبل
الگوریتمk-means Hard
مثالی عددی از الگوریتم k-means
مقادیر مرکز های اولیه
فاصله بین مراکز و داده ها
خوشه بندی داده ها
تعیین مراکز
فاصله مراکز- داده ها
خوشه بندی داده ها
تعیین مراکز
فاصله مراکز- داده ها
خوشه بندی داده ها
الگوریتم Clustering (FCM) Fuzzy c-Means
Hard k-Modes الگوریتم
الگوریتم Fuzzy k-Modes
الگوریتمGenetic fuzzy k-Modes
نمایش رشته ای
فرآیند مقدار دهی اولیه
الگوریتم مقداردهی اولیه
فرایند انتخاب
الگوریتم تولید جمعیت جدید
فرایند ادغام
الگوریتم ادغام
فرایند جهش
پروسه جهش
معیار توقف
آزمایش ها
معیار کیفیت خوشه بندی
مجموعه داده
نتایج
نتیجه گیری
پیوست – کد برنامه
مراجع
چکیده
خوشه بندی روشی است که داده های یک مجموعه داده را به گروه یا خوشه تقسیم می کند . از مرسوم ترین روش های خوشه بندی،الگوریتم های خوشه بندی k-Means وfuzzy k-Means می باشند.این دو الگوریتم فقط روی داده های عددی عمل می کنند و به منظور رفع این محدودیت، الگوریتم های k-Modes و fuzzy k-Modes ارائه شدند که مجموعه داده های گروهی (دسته ای) را نیز خوشه بندی می کنند. . با این وجود، این الگوریتم ها ،شبیه همه روال های بهینه سازی دیگر که برای مینیمم عمومی یک تابع جستجو می کنند، احتمال گیر افتادن در یک مینیمم محلی وجود دارد. به منظوردستیابی به جوبب بهینه عمومی ، الگوریتم های تکاملی مانند ژنتیک و جدول جستجو با الگوریتم های مذکور ترکیب می شوند. در این پژوهش، الگوریتم ژنتیک ، GA، را با الگوریتم fuzzy k-Modes ترکیب شده ،بطوریکه عملگر ادغام به عنوان یک مرحله از الگوریتم fuzzy k-Modes تعریف می شود. آزمایش ها روی دو مجموعه داده واقعی انجام شده است تا همراه با مثال کارایی الگوریتم پیشنهادی را روشن نماید.
1.مقدمه
به عنوان یک ابزار اولیه در داده کاوی[1] ،تجزیه و تحلیل خوشه ، که تجزیه و تحلیل سگمنت نیز نامیده می شود،روشی است که داده ها را به گروه هایی همگن تحت عنوان خوشه تقسیم می کند.در چنین روشی داده های موجود در یک کلاستر یا خوشه خیلی شبیه به هم و داده ها ی کلاستر های مختلف خیلی متفاوت نسبت به هم هستند.اغلب، شباهت بر مبنای معیار فاصله می باشد.
آنالیز خوشه،خوشه بندی، تکنیک عمومی برای آنالیز داده های آماری می باشد که در بسیاری زمینه ها مانند یادگیری ماشین ، داده کاوی ، شناسایی الگو و آنالیز تصویر کاربرد دارد.در کنار اصطلاح خوشه بندی داده (یا فقط خوشه بندی)،بعضی اصطلاحات دیگرنیزهمانند کلاس بندی اتوماتیک[2] ،طبقه بندی عددی[3]، آنالیز نوع شناسی[4] ، با معنای مشابه استفاده می شود[1].
به طور کلی ،یک الگوریتم خوشه بندی خوب معمولا برای طراحی شامل چهار فاز ذیل را شامل می شود:1- نمایش داده[5]2- مدل کردن[6].3- بهینه سازی[7].4- اعتبار سنجی[2][8] ..
فاز نمایش داده، تعیین می کند که چه نوعی از ساختارهای خوشه می تواند داده ها را شناسایی کند.سپس فاز مدلینگ ضوابط و معیار ها را برروی ساختار تعریف می کند بطوریکه که ساختارها ی گروه های مطلوب را از موارد نامطلوب مجزا می کند.در فاز مدلینگ ، در طول جستجو برای ساختار های مخفی در داده ،یک معیار کیفیت مانند معیار بهینه سازی یا معیار تقریب تولید می شود. بعبارتی دیگرفاز بهینه سازش،ساختار های موثرتر و بهینه تر را انتخاب میکند. از آنجا که فرآیند خوشه بندی ،یک فرایند بدون سرپرستی است فاز اعتبار سنجی خیلی ضروری است تا نتایج تولید شده به وسیله الگوریتم خوشه بندی ارزیابی شوند.
به طور کلی ،الگوریتم های خوشه بندی به دو دسته تقسیم بندی می شوند[3,4] : الگوریتم های خوشه بندی سخت[9] و الگوریتم های خوشه بندی فازی[10].
در چهارچوب خوشه بندی سخت ،هر شی ء به یک و فقط یک خوشه تعلق دارد و برعکس در چهار چوب خوشه بندی فازی به هر شی ء اجازه داده می شود که توابع تعلقی به همه خوشه ها داشته باشد.هر دو روش الگوریتم خوشه بندی سخت و فازی ،مرکز های خوشه (نمونه های اولیه) را تعیین می کنند و مجموع مربع فاصله بین این مرکز ها و خوشه ها را مینیمم می کنند.
بسیاری از الگوریتم ها به منظور دستیابی به خوشه بندی سخت در یک مجموعه داده پیشرفت داده شده اند.در بین آنها الگوریتم k-meansو روش های خوشه بندی IsoData به طور گسترده ای مورد استفاده گرفته اند.این دو الگوریتم بر پایه تکرار می باشند. کاربرد مجموعه های فازی در توابع کلاس بندی موجب می شود هر داده در یک زمان به چندین کلاس با درجه های متفاوت تعلق داشته باشد[3].............................................................................
پروژه
الگوریتم
ژنتیک فازی
خوشه بندی
داده های گروهی
WORD
مقاله
پاورپوینت
فایل فلش
کارآموزی
گزارش تخصصی
اقدام پژوهی
درس پژوهی
جزوه
خلاصه
الگوریتم های داده کاوی | همکاران سیستم
براساس ارتباط‌هایی که داده کاوی با علوم مختلف برقرار کرده است، از الگوریتم‌ها و روش‌های بسیار متنوعی بهره می‌برد. طبقه‌بندی‌های مختلفی برای الگوریتم‌ها
مقاله الگوريتم فازي براي خوشه بندي داده هاي گروهي | بلاگ
مقاله الگوریتم فازی برای خوشه بندی داده های گروهی مقاله الگوریتم فازی برای خوشه بندی داده های گروهی دسته: کامپیوتر بازدید: 1 بار فرمت فایل: docx حجم فایل: 2260 کیلوبایت تعداد صفحات فایل: 53.
پایان نامه الگوریتم فازی برای خوشه بندی داده های گروهی
خوشه بندی روشی است که داده های یک مجموعه داده را به گروه یا خوشه تقسیم می کند . از مرسوم ترین روش های خوشه بندی،الگوریتم های خوشه بندی k-Means وfuzzy k-Means می باشند.این دو الگوریتم فقط روی داده های عددی عمل می کنند و به منظور رفع ...
مقاله الگوریتم فازی برای خوشه بندی داده های گروهی
مقاله,الگوریتم,فازی برای خوشه بندی داده های,گروهی,
پروژه الگوریتم genetic fuzzy k-Modes برای خوشه بندی داده ...
پروژه الگوریتم genetic fuzzy k-Modes برای خوشه بندی داده های گروهی چکیده خوشه بندی روشی است که داده های یک مجموعه داده را به گروه یا خوشه تقسیم می کند . از مرسوم ترین روش های خوشه بندی،الگوریتم های خوشه بندی k-Means وfuzzy k-Means می باشند ...
خوشه بندی داده های جریانی با استفاده از مدل مخلوط گوسی و ...
عنوان پروژه: خوشه بندی داده های جریانی با استفاده از مدل مخلوط گوسی و تئوری انتروپی با متلب نرم افزار مورد استفاده: متلب فرمت: .m فایل راهنما: ندارد پس از خرید، بلافاصله فایلهای خوشه بندی داده های جریانی با استفاده از مدل ...
الگوریتم‌های داده‌کاوی | MirTech
براساس ارتباط‌هایی که داده‌کاوی با علوم مختلف برقرار کرده است، از الگوریتم‌ها و روش‌های بسیار متنوعی بهره می‌برد. طبقه‌بندی‌های مختلفی برای الگوریتم‌ها ارائه شده است. بر اساس مشهورترین طبقه‌بندی‌ها، این ...
خوشه بندی داده های جریانی با استفاده از مدل مخلوط گوسی و ...
عنوان پروژه: خوشه بندی داده های جریانی با استفاده از مدل مخلوط گوسی و تئوری انتروپی با متلب نرم افزار مورد استفاده: متلب فرمت: .m فایل راهنما: ندارد پس از خرید، بلافاصله فایلهای خوشه بندی داده های جریانی با استفاده از مدل ...
خوشه بندی با ترکیب الگوریتم k-means و الگوریتم ژنتیک ...
خوشه بندی با ترکیب الگوریتم k-means و الگوریتم ژنتیک ، عنوان پروژه ای می باشد که در این ساعت از مطلب دی ال برای دانلود قرار داده ایم.در ادامه توضیحات پروژه و لینک دانلود این پروژه آورده شده است.
خوشه بندی داده های جریانی با استفاده از مدل مخلوط گوسی و ...
عنوان پروژه: خوشه بندی داده های جریانی با استفاده از مدل مخلوط گوسی و تئوری انتروپی با متلب نرم افزار مورد استفاده: متلب فرمت: .m فایل راهنما: ندارد پس از خرید، بلافاصله فایلهای خوشه بندی داده های جریانی با استفاده از مدل ...
مقاله الگوریتم فازی برای خوشه بندی داده های گروهی
مقاله,الگوریتم,فازی برای خوشه بندی داده های,گروهی,
پروپوزال مهندسی کامپیوتر تلفیق الگوریتم ژنتیک و منطق فازی ...
لذا در این پژوهش تلفیق الگوریتم ژنتیک و منطق فازی به گونه ای جدید برای خوشه بندی گره ها در شبکه های حسگر بیسیم جهت کاهش مصرف انرژی شبکه مهمترین نوآوری این تحقیق می‌باشد.
پروژه الگوریتم genetic fuzzy k-Modes برای خوشه بندی داده ...
پروژه الگوریتم genetic fuzzy k-Modes برای خوشه بندی داده های گروهی چکیده خوشه بندی روشی است که داده های یک مجموعه داده را به گروه یا خوشه تقسیم می کند . از مرسوم ترین روش های خوشه بندی،الگوریتم های خوشه بندی k-Means وfuzzy k-Means می باشند ...
الگوریتم ژنتیک فازی برای خوشه بندی داده های گروهی - پروژه فازی
مقاله و تحقیق رشته مهندسی کامپیوتر - الگوریتم ژنتیک فازی برای خوشه بندی داده های گروهی . فرمت doc تعداد صفحه 40 حجم فایل 200 کیلوبایت قابل دانلود بعد از خرید
الگوریتم‌های داده‌کاوی | MirTech
براساس ارتباط‌هایی که داده‌کاوی با علوم مختلف برقرار کرده است، از الگوریتم‌ها و روش‌های بسیار متنوعی بهره می‌برد. طبقه‌بندی‌های مختلفی برای الگوریتم‌ها ارائه شده است. بر اساس مشهورترین طبقه‌بندی‌ها، این ...
مقالات ISI الگوریتم خوشه بندی : 217 مقاله انگلیسی + ترجمه ...
خوشه بندی کاربردهای متعددی از تشخیص الگو ، روان شناﺴﻰ ، اقتصاد تا طبقه بندی ژنی ، پردازش تصویر و ... دارد . تقریباً همه الگوریتم های خوشه بندی به طورواضح و مطلق به تعریف کم و بیش خاص اندازه گیری نزدیکی مربوطند .
مقاله الگوريتم فازي براي خوشه بندي داده هاي گروهي | بلاگ
مقاله الگوریتم فازی برای خوشه بندی داده های گروهی مقاله الگوریتم فازی برای خوشه بندی داده های گروهی دسته: کامپیوتر بازدید: 1 بار فرمت فایل: docx حجم فایل: 2260 کیلوبایت تعداد صفحات فایل: 53.
مقالات ISI الگوریتم خوشه بندی : 217 مقاله انگلیسی + ترجمه ...
خوشه بندی کاربردهای متعددی از تشخیص الگو ، روان شناﺴﻰ ، اقتصاد تا طبقه بندی ژنی ، پردازش تصویر و ... دارد . تقریباً همه الگوریتم های خوشه بندی به طورواضح و مطلق به تعریف کم و بیش خاص اندازه گیری نزدیکی مربوطند .
الگوریتم ژنتیک فازی برای خوشه بندی داده های گروهی - پروژه فازی
مقاله و تحقیق رشته مهندسی کامپیوتر - الگوریتم ژنتیک فازی برای خوشه بندی داده های گروهی . فرمت doc تعداد صفحه 40 حجم فایل 200 کیلوبایت قابل دانلود بعد از خرید
مقاله الگوریتم فازی برای خوشه بندی داده های گروهی
مقاله,الگوریتم,فازی برای خوشه بندی داده های,گروهی,
مقالات ISI الگوریتم خوشه بندی : 217 مقاله انگلیسی + ترجمه ...
خوشه بندی کاربردهای متعددی از تشخیص الگو ، روان شناﺴﻰ ، اقتصاد تا طبقه بندی ژنی ، پردازش تصویر و ... دارد . تقریباً همه الگوریتم های خوشه بندی به طورواضح و مطلق به تعریف کم و بیش خاص اندازه گیری نزدیکی مربوطند .